半岛平台在传统产业走向数字化、智能化的进程中，一大批“90后”“00后”发挥着奇思妙想，凭借敏锐的洞察力与技术技能，为传统产业注入了新的活力。这个“五一”假期，一起走近“90后”图像算法师杨波波的大数据模型世界。

　　记者见到杨波波的时候，他正和团队小伙伴们探讨图案搜索模型的测试流程。作为杭州知衣科技有限公司图像组的负责人，杨波波正在做的事，可以简单理解为，使用大数据和算法告诉服装品牌和设计师，眼下什么款式最流行，制作哪些款式的服装利润更高，并提供一站式服饰设计供应链服务，以此解决服装行业多年来款式和流行趋势多由“主观”决定的痛点。

　　杨波波告诉记者：“我们的用户和设计师通过标签筛选或文本输入，就可以快速获取大量优质的图案图片，这样他们后续的设计工作就能相应简化，时间也会大大缩短，设计灵感也能被更充分地激发出来，设计流程也能够得到优化。”

　　记者发现，杨波波的身上藏着两个反差极大的标签：与代码打交道的理工男，以及潮流服装的“天才捕手”。杨波波说，2019年他从山东大学微电子学专业毕业，将就业目光投向互联网产业发达的杭州，恰巧此时，位于萧山的知衣科技正在寻觅AI算法领域的人才，双方一拍即合，杨波波也踏上了以大数据赋能传统服装行业之路。

　　过去5到10年，服装行业经历了非常大的转型半岛。从传统期货订货制模式变为线上线下相结合的快反模式。杨波波以年轻思维和敏锐嗅觉找到了发展转型的方向：“预测流行趋势的时间单位从以年计变为以周甚至是以天计，及时反馈当下发生的流行趋势变得很重要半岛，这就要求品牌和设计师能快速又准确地把握目标消费者的需求和喜好。”社交媒体时代，他和同事们不断在网上收集数据，再用算法提炼出结果，及时推送给客户。

　　2022年7月半岛，杨波波接手了以图搜图项目半岛，在当时技术手段滞后、调用速度慢、搜索效果差的情况下，他积极开展了大量调研和优化，重新设计并优化了图搜训练流程半岛，和团队构建了庞大的训练数据库，最终成功将图片数据库扩展至6亿，还实现了2秒以内的搜索响应速度。这项重大优化不仅解决了原有问题，还成功应用于企业的多条业务线，大大促进了企业的业务发展。而他并不满足于当前的成绩，他说：“我们以图搜图模型从公司成立开始就已经有了，我们每年都会定期更新两次，让模型能符合设计师或时尚界对新图、新功能的需求，毕竟图片在变，技术在变，我们需要用最新的技术去服务客户。”

　　短短几年，他还参与并完成了知衣服装标签体系的构建，该项目涉及服装、鞋靴等多个领域的数十个维度、上千个标签的AI模型训练。这一系列工作也为行业标准的制定和推动智能化发展作出了重要贡献。杨波波也因此获得了“信息港工匠”、“萧山区劳动模范”等荣誉。

　　对于未来，他有更多的抱负和展望：“作为一名新质生产力青年，在数字化浪潮中，我们能继续发挥技术创新优势，将AI技术与服装行业更好地融合，引领服装行业走向智能化、创新化的未来。”