半岛平台“莲青斗纹锦上添花洋线番羓丝的鹤氅。”这是《红楼梦》里薛宝钗在下雪天穿过的外衣。曹雪芹使用了十三个字的定语，从颜色、纹样、工艺、质地和款式五个方面，把这件蓝紫色的、织着传统斗纹纹样的、采用特别织造技术的、含有进口羊绒成分的宽袍子描绘了出来，得以窥见巅峰时期的华夏传统织造工艺。

　　工业革命爆发后，服装中开始出现现代科技属性：华达呢面料成就了Burberry，尼农纤维掀起了狂潮，涤纶的发明引领了“的确良”风……在一波又一波的新潮流中，随处可见科技的身影。

　　今天，在大数据、5G、物联网、新材料等技术的推动下，纺织服装产业再次进入了新的阶段。在世界第一纺织服装生产大国的产业语境下，在世界最大的奢侈品消费群体的现实基础上，未来，科技和创新会如何改变中国服装行业？让我们从设计、生产制造、销售渠道这三个环节看起。

　　2016年5月3日，纽约大都会博物馆慈善晚宴（Met Gala）上，Karolina Kurkova穿着由设计师Marchesa和人工智能Watson协同设计的白色薄纱礼服，惊艳了整个时尚界。同年，中国女星李宇春在出席《Vogue》十一周年庆典活动穿着的白色礼服同样应用了IBM Watson的时尚大数据资源。

　　IBM Watson是怎么辅助设计的？首先，通过自然语言处理，计算机分析了Twitter和Instagram的博文，总结出粉丝群的价值观和偏好品味。

　　然后，根据粉丝群体的分析结果，提出设计理念。再根据设计理念从大量科学报告中选择合适的材质，训练出一个与情绪相关的色彩库，最后采用物联网技术控制礼服绣花上的LED灯光颜色。

　　除了高端礼服定制，AI辅助服装设计已经得到了商业化验证。早在2017年，美国电商巨头亚马逊（Amazon）就推出了人工智能算法，通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。

　　中国也没有被落下。中国纺织信息中心与微软（亚洲）互联网工程院在人工智能时尚设计领域已有长达一年的深度合作，开发出了“人工智能时尚设计平台”。这是一款融合了计算机视觉识别、自然语言理解、对抗式生成网络等技术的系统，通过大量快速学习人类历史上优秀的艺术作品与设计图案半岛平台半岛平台，能生成海量专业设计作品。

　　目前，AI在服装设计领域已经成为一种方便快捷的辅助设计工具，为越来越多的品牌和设计师所接纳和使用。AI能为设计师提供无限的灵感，捕捉最新流行趋势，减少体力劳动，甚至可以取代一部分服装设计助理的工作。

　　取代的不仅仅是设计，在服装搭配方面，AI还可以成为选择困难症的“克星”。

　　创办于2011年的Stitch Fix是一家机器“买手”公司。公司有一套互联网分销渠道，定期给用户寄出他们可能喜欢的衣服和配饰，用户留下自己喜欢的，退回不喜欢的。这一简单的商业模式让公司连续四年盈利，在第六年成功上市，并于2018年创造了12亿美元的销售额。

　　数据和算法功不可没。在算法的帮助下，Stitch Fix能够根据用户个人偏好和需求推荐服饰搭配组合，并且预测某类产品的销售量和库存量，从而快速准确地进行库存量调整。

　　2019年，Stitch Fix收购了虚拟衣柜公司Finery，通过一项专利扫描技术更清晰地帮助用户打理已有的服装。毋庸置疑，拥有了数字衣橱管理系统Finery加持的订购时尚电商Stitch Fix 将会进一步改革消费者购买衣服和穿衣方式。

　　服装定制的概念来自法国路易十四王朝，其最大的特征是“每次都不一样，绝不能重复”，这个理念延续至今被称为“高定”。

　　“高定”往往和“奢侈”紧密结合。但随着高新技术的发展，如今人人都可以享受到贵族般的服务。

　　在人体数据采集上，三维人体扫描技术与三维虚拟技术已有很广泛的应用。通过三维人体扫描技术，可以快速在电脑里建立顾客的精确立体模型；应用服装三维虚拟技术，消费者还可以看到所设计的服装穿在自己的人体模型上的立体着装效果，有效提高了企业出样衣的精准性。

　　上海雪踪豹实业公司（UF7）在成立之初就锁定于服装智能定制的技术开发及研究，开发出“5DS超级智能版芯”系统同步实现秒级输出，让每件衣服都成为“限量版”：一件专属私人衬衣可以做到5秒扫描、3秒下单、1秒制版、1小时缝制、2小时现场交付。

　　定制化门槛的降低使其获得了年轻人的青睐。90后、00后新生代消费群体更希望彰显个性，不想局限于单一品种规模化流水线上生产的产品。对个性化产品进行定制以满足自身需求已逐渐成为一种消费市场的趋势。据光大数据显示，预计2020年私人订制服装市场规模将达到2000亿元，成为支撑起服装行业的新动力。

　　但是要想做定制化，就需要实现柔性化生产；要想实现柔性化生产，则需要实现数字化转型。

　　以“服装管家”闻名的依文集团率先尝试数字化转型。2014年，依文推出了基于产业数字化的系统模型——“集合智造”，旨在为市场端的消费者提供“厂牌+爆品”半岛平台。通过集合智能，依文能够整合上下游供应链，打通工厂端、设计端、消费端的数据，基于市场的需求去生产服装，并让消费者以合理的价格买到自己喜爱的商品。

　　通过“集合智造”，依文得以联合国家大牌代工厂、综合性商城一起打造“爆品集市”。在去除了渠道费、营销费、广告费等中间费用的基础上，一件市场价格3000多欧元的国际大牌在依文的“爆品集市”中可以花费不到4000元人民币买到。

　　除依文集团的集合智造理念之外，在数字化转型的道路上，服装柔性化生产的实施形式多样：例如以山东迪尚集团为代表的网络协同制造；以山东南山纺织服饰公司为代表的离散型企业智能制造；以山东红领集团（酷特集团）为代表的个性批量定制，数据全自动流动生产；以福建柒牌集团为代表的个性定制的精益生产和以浙江省报喜鸟为代表的高级个性定制生产等。

　　柔性化让消费者得以直接连接工厂。一方面可以降低成本，让消费者以成衣的价格享受定制服装的好处；另一方面模块化的智能制造，也让消费者在个性化方面有了更多的选择。

　　数字化对服装零售的价值不仅在于改变生产方式，更重要的是帮助服装企业在线上和线下寻找新的销售渠道和增长点。

　　先来看太平鸟。今年“双11”，太平鸟以全品牌单日零售额9.17亿元的成绩再一次突破了自己往年的记录。

　　这家服装“老字号”从2015年开始转型，决定将品牌定位年轻化、潮流化。随后，供应链方面开始施行TOC商品管理项目，根据实际销售情况，将生产模式和补货模式调整为“追单模式+快速补货”，从而提高运营效率；销售渠道方面凭借与天猫的合作成功转型线上，位居国内时尚服饰品牌排行榜第一。

　　2017年1月太平鸟在上交所上市，当年转型就已初见成效。到了2018年，太平鸟实现营业收入77.11亿元，同比增长7.78%，归属公司股东的净利润为5.71亿元，同比增长27.51%，其中持续的商品和供应链管理功不可没。以2018年夏季商品为例，与2017年同期相比，零售折率较提升了2%，售罄率提升了6%，同时季度商品库存下降12%。

　　除渠道外，数字化营销系统也是“新零售”的一部分。基于大数据技术的人工智能决策平台成为服装企业必不可少的“帮手”。以深演智能为例，这家AI营销技术公司能够通过智能决策引擎DMP，实现创意内容，并对接一站式智能流量管理系统，以此广告投放功能。同时，其智能流量管理系统还可以进行数据反哺，整个系统形成一个闭环，实现营销决策更加科学化高效化，做到“千人千面”半岛平台。

　　再来看绫致时装。作为进入中国22年的丹麦品牌，不可不谓“大名鼎鼎”。截止到2018年，绫致时装不仅在线家直营门店，线上战绩也非常突出，旗下的ONLY、VERO MODA、Jack&Jones 三大品牌常年占据天猫“双11”品牌榜前三名，可谓线上线下“两开花”。

　　通过与腾讯智慧零售合作，绫致时装在销售端进行了全面数字化改造，构建“智慧二楼”智慧零售体系。运用扫码购、人脸识别免密支付、WeMall小程序、小游戏等工具降低线下获客成本，推进线上线下全渠道运营，提高交易转化率，实现多渠道的流量变现半岛平台。此外，通过搭建BI平台、DMP、CRM以及其他数字化相关产品，绫致时装使用公众号、小程序、移动支付、社交广告、企业微信、大数据、安全能力这七个智慧零售工具，在营销过程中为品牌推广，为销售助力。

　　传统门店能够依靠的分析数据基本以POS系统为主，智能门店则通过人工智能设备，串联人、货、场所有信息，经过后台整理衍生出多种运用系统，帮助门店提高销售效率。

　　这其中会应用到很多新技术：消费者画像、物联网流通、商品追踪、大数据收集等。通过对这些数据的分析，最终为服装品牌优化销售方案，形成闭环。

　　服饰零售数字化是服饰未来零售的必由之路，其本质是以消费者为驱动，利用大数据和新技术进行产业链全面数字化升级，通过线上线下一体化最终实现效率与体验的提升。

　　当你被种草一套衣服时，先拍下照片并在网上搜索，找出设计者以及距离最近的商店，然后在手机上形成三维画像，就可以看到那套衣服穿在自己身上的效果，并可以用平板设备进行DIY修改，最后还可以让朋友在线观看，并提供意见。这将让服装购买变得更加轻松、更加快捷。

　　这不是遥远的未来，而是正在发生的当下。对于服装业来说，创新并非局限在产品设计、面料改进上，相反，服装业的科技创新应该是全方位的：Stitch Fix 公司的“买手”服务、依文集团的场景化定制服务、太平鸟和绫致时装的新零售模式、Zara公司和Adidas公司对供应链管理的提升、安德玛公司利用智能可穿戴搭建的用户健身社区等等。

　　优秀的服装企业既要善于运用科技，又要始终把用户体验放在第一位。毕竟，引发重大变革的技术，不一定是最先进的、最复杂的技术，可能一个小小的改进，就能引发市场的巨大改变。

　　创业邦正携手中国服装协会、联信资本招募服装类创新公司，你可以在数字化设计领域，如智能化交互系统、数字化服装辅助设计；可以在智能制造领域，如智能化服装产线、服装生产智能化管理系统、智能化生产设备；可以在智能物流仓储领域，如智能物流跟踪、智能化仓储管理；也可以在数字零售领域，如数字化营销、数字化门店管理、智能门店导购……